AI agent Workflow Critical Path:关键路径延迟预算怎么做

HTMLPAGE 团队
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总耗时不是平均摊出来的,瓶颈通常在关键路径。本文讲清 DAG 工作流里的关键路径识别、延迟预算分配与优化优先级。

#AI agent #Workflow #Critical Path #Latency Budget

很多团队优化 agent 延迟时,先压模型 token,再砍上下文,结果用户体感几乎没变化。根因是优化没打在关键路径上。

关键路径视角

在 DAG 里,总时长取决于最长依赖链,而不是节点平均耗时。

$$T_ = \max(\text{all path durations})$$

所以并行分支优化 30%,如果不在最长链上,对用户几乎无感。

预算分配模板

路径阶段预算建议
计划编译10%
数据准备20%
推理与工具执行50%
审批与提交20%

这是起步模板,最终要按真实 trace 反推。

失败案例:优化了 5 个节点,关键链没变

某系统把 5 个并行节点优化 40%,看板“节点平均耗时”很漂亮,但用户等待时间几乎不降。后续发现关键链是“证据抓取 -> 规则评估 -> 人工审批”,于是把预算和优化资源集中在这条链,体感延迟才明显下降。

执行 Checklist

  • 每个 run 能计算关键路径
  • 预算按路径而非按模块分配
  • 优化项必须标注是否命中关键链
  • 看板默认展示关键路径贡献度
  • 关键链变更后要重算预算

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