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探索 人工智能
121 篇文章AI 编程实践、提示词工程、LLM 集成与前端智能化开发技巧
121 篇文章
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2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent Artifact 设计：把计划、证据、草稿和最终输出做成可审中间产物
AI agent 不该只有最终答案。本文讲清计划、证据、草稿、决策记录等 artifact 的类型、状态、引用关系和审查价值。
AI agentArtifact中间产物工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent 缓存与失效策略：Prompt、检索、工具结果和最终答案该怎么缓存
AI agent 不是所有东西都该缓存，也不是命中缓存就一定安全。本文讲清缓存分层、命中条件、失效策略、权限隔离和脏数据风险。
AI agent缓存策略失效机制工程实践
2026年5月7日 · 21 分钟阅读
AI agent Checkpoint 与断点恢复：长任务失败后如何继续而不是从头重跑
长任务型 AI agent 不能每次失败都从头重跑。本文讲清 checkpoint 粒度、恢复边界、恢复前校验、补偿动作和失败复盘。
AI agentCheckpoint断点恢复工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent 人工审批控制台设计：证据、风险、可选动作和恢复入口怎么呈现
AI agent 需要人接管时，关键不是弹一个批准按钮。本文讲清 review console 的信息结构、证据展示、风险提示、操作入口和恢复路径。
AI agent人工审批Review Console工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent Policy Engine 规则分层：权限、合规、风险和豁免如何在系统里表达
AI agent 的 policy 不能只写在 prompt 里。本文讲清权限、合规、风险、豁免规则的分层设计、执行顺序、解释输出和审计要求。
AI agentPolicy Engine规则引擎工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent Run Ledger 审计模型：一次任务要记录哪些事实，才能支持追责、计费和复盘
AI agent 的审计不能只靠日志。本文讲清 Run Ledger 应记录的事实、计费字段、状态变化、决策依据和审计链设计。
AI agentRun Ledger审计模型工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent Shadow Mode 上线方法：先旁路观察、再对照评估、最后逐步接管真实流量
AI agent 不能一上来就接管真实流程。本文讲清 Shadow Mode 的运行方式、对照样本、差异评估、阻断条件和转正步骤。
AI agentShadow Mode上线策略工程实践
2026年5月7日 · 21 分钟阅读
AI agent 工具 Schema 演进与兼容策略：升级参数、版本和解析逻辑时怎么不打断旧 Run
AI agent 工具不会一直不变。本文讲清 Schema 演进、兼容读取、双写双读、版本协商和回滚策略，避免旧 Run 被新工具升级打断。
AI agentSchema 演进工具兼容工程实践
2026年5月7日 · 20 分钟阅读
AI agent Worker Lease 与心跳机制：防止重复执行、僵尸任务和失控重试
AI agent 跑长任务时，worker 掉线、重复领取和僵尸任务很常见。本文讲清 lease、heartbeat、任务归还、超时回收和恢复策略。
AI agentWorker Lease心跳机制工程实践
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