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探索 人工智能
77 篇文章AI 编程实践、提示词工程、LLM 集成与前端智能化开发技巧
77 篇文章
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2026年4月6日 · 14 分钟阅读
AI Agent 工具调用设计：抽象边界、调用协议与失败兜底
讲清 AI Agent 工具调用为什么难、工具接口该怎么设计、参数与权限如何约束、失败如何回退，以及怎样把工具调用做成可审计系统。
AI Agent工具调用Function Calling权限控制
2026年4月6日 · 13 分钟阅读
前端 Token 控制与成本优化：把上下文、模型与预算一起管起来
面向前端 AI 产品，系统讲清 token 成本到底花在哪、如何压缩上下文、如何做模型分层和预算治理，以及常见的浪费场景怎么修。
Token 控制成本优化AI 产品上下文管理
2026年4月6日 · 15 分钟阅读
多模态 API 调用实践：图像、语音与文档输入怎样接成前端产品能力
从上传链路、文件预处理、服务端代理、结构化输出到隐私边界，系统讲清多模态 API 在前端场景中的实际接法与常见坑。
多模态 API图像识别语音转写文档理解
2026年4月6日 · 15 分钟阅读
OpenAI API 前端集成完整指南：流式响应、错误处理与成本控制
从前端架构边界、服务端代理、流式输出、重试与限流，到日志与成本控制，系统讲清 OpenAI API 在前端产品中的完整接入方式。
OpenAI API前端集成流式响应AI 应用
2026年3月30日 · 13 分钟阅读
AI Agent 成本控制与预算治理：Token、工具、并发如何算账
AI Agent 的成本不只来自模型调用，还来自重试、并发、工具、回放和失败 run。本文给出预算分层、成本指标、失败案例和治理清单，帮助你把 Agent 从“能跑”变成“跑得起”。
AI Agent成本控制预算治理Token
2026年3月30日 · 14 分钟阅读
AI Agent Eval Dataset 构建指南：怎样做一套能发现退化的测试集
很多 AI Agent 团队有日志，也有线上投诉，但没有真正能复用的评测集。本文讲清 Eval Dataset 应该怎么抽样、写断言、做基线和持续回归，帮助你把“感觉变差了”变成可验证的退化信号。
AI AgentEval DatasetEvaluationRegression Testing
2026年3月30日 · 14 分钟阅读
AI Agent 评估框架完全指南：从离线 Eval 到线上 Guardrail
没有评估框架的 AI Agent，只能靠感觉迭代。本文拆解离线 Eval、线上 Guardrail、分层指标、失败样本回放和发布前清单，帮助你把“看起来能跑”的 Agent 变成可验证系统。
AI AgentEval评估框架工程化
2026年3月30日 · 13 分钟阅读
Human-in-the-Loop 审批流设计：什么时候必须让人接管 Agent
真正危险的 Agent 事故，往往不是答错一句话，而是在错误时机自动执行。本文讲清 Human-in-the-Loop 的触发条件、审批流结构、失败案例和上线清单，帮助你决定哪些步骤必须让人接管。
AI AgentHuman in the Loop审批流风险控制
2026年3月30日 · 14 分钟阅读
AI Agent 事故响应手册：超时、幻觉、越权、重试风暴怎么止血
AI Agent 的线上事故往往不是单点错误，而是模型、工具、状态机和权限一起连锁失效。本文给出事故分级、止血步骤、回放重点和值班清单，帮助团队在出事时先稳住系统。
AI AgentIncident Response故障处理可观测性
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