AI 自动化系统最常见的吞吐瓶颈不是模型，而是人工节点。只要 human task 没有 SLA 和升级规则，流程很快会出现“卡住但没人负责”。
人工节点治理四件事
| 维度 | 最小要求 |
|---|---|
| 响应时限 | 每类任务定义首响 SLA |
| 处理时限 | 定义完成 SLA 与超时动作 |
| 升级路径 | 超时自动升级到下一责任层 |
| 可见性 | 看板显示 aging 与阻塞原因 |
这四项缺任一项，人工节点都会变成黑洞。
设计建议
- 高风险审批：短 SLA + 双人备援
- 普通审核：宽 SLA + 批量处理
- 超时任务：自动提醒、二次提醒、强制升级
升级规则应写入系统，不应依赖“大家记得催一下”。
失败案例：审批队列假日堆积
某平台在节假日没有 on-call 备援，审批节点平均卡 36 小时，导致自动化价值被质疑。后续引入节假日值班策略和超时升级到共享队列，阻塞显著减少。
Checklist
- 人工节点均有 SLA 定义
- 超时升级链路已自动化
- 任务看板可按 aging 排序
- 人工节点有容量与排班策略
- 复盘包含人工瓶颈分析
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